Business Intelligence

Data Quality

Jak stracić klientów i zrazić do siebie ludzi?

Grafika przedstawiająca uciekających klientów

Kiedy inwestycja w digitalizację i automatyzację procesów zacznie się zwracać? Dopiero wtedy, gdy odpowiednio przygotujemy dane oraz zdobędziemy realną wiedzę na temat naszych klientów. W przeciwnym razie możemy generować jedynie kolejne pomyłki i problemy.

Czy brak uporządkowanych danych na temat klientów może szkodzić naszym kampaniom marketingowym? O tym, jakie błędy możemy popełniać oraz w jaki sposób możemy zrazić do siebie klientów, opowiada Łukasz Nienartowicz – Head of Business Intelligence w Britenet – w artykule przygotowanym dla Computerwolrd.pl

Link do artykułu znajdziecie poniżej:

Jak stracić klientów i zrazić do siebie ludzi?

‍

‍

Zdjęcie profilowe Łukasza Nienartowicza

Łukasz Nienartowicz

Odpowiedzialny za rozwój obszaru Business Intelligence w Britenet. Od ponad 12 lat zajmuje się budowaniem hurtowni danych oraz rozwiązań analitycznych dla takich branż jak: bankowa, ubezpieczeniowa, motoryzacyjna i publiczna. Jest szczególnie zafascynowany obszarem przetwarzania i analityki danych klienckich. Specjalizuje się w doradzaniu klientom jak pokonywać ich wyzwania biznesowe oraz rozwijać swoje organizacje przy pomocy danych.

Przeczytaj również

Zobacz wszystkie

Grafika przedstawia czatbota. Uśmiechniętą postać z komputerem zamiast głowy, która siedzi przed laptopem.

Business Intelligence

Sztuczna Inteligencja

Czatbot, który nie zirytuje klientów – czy to możliwe?

W jaki sposób mądrze wykorzystać Large Language Models w swoim towarzystwie ubezpieczeniowym?

Grafika przedstawia grupę postaci przypominających myszy

Business Intelligence

Samodzielność czy partnerstwo?

Czy warto budować swoje systemy IT przy pomocy wewnętrznego działu IT, czy raczej skorzystać z partnerów zewnętrznych?

Grafika przedstawiająca klientów odchodzących z banku

Sztuczna Inteligencja

Straciłeś klienta? Sztuczna inteligencja mogła pomóc to przewidzieć

Sztuczna inteligencja przy odpowiedniej implementacji może wskazać klientów planujących rezygnację z naszych usług. To, jak przygotować firmę na wdrożenie tego rozwiązania opisuje Barbara Sobkowiak, Data Science Manager.