Case studies

Stworzyliśmy aplikację opartą na algorytmie uczenia maszynowego, której celem jest gromadzenie szeregu danych umożliwiających wykrywanie oraz przewidywanie wczesnych objawów zmiany faz u pacjentów ze zdiagnozowanymi zaburzeniami afektywnymi.

Wdrożyliśmy nową wersję systemu automatyzującego wymianę informacji między bankami a systemami naszego klienta. Obecnie nowe procesy budowane są z gotowych komponentów, co znacząco skraca czas przygotowania kompletu procesów dla nowego banku.

Przeprowadziliśmy prace re-architektury systemu, co wpłynęło na poprawę jego produktywności, szybkości i wydajności. Proces refaktoryzacji z biegiem czasu ułatwił utrzymanie oraz dalszy rozwój systemu, a także wyeliminował błędy i utrudnił powstawanie nowych.