Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na analizowanie danych, identyfikowanie wzorców i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Dlaczego więc nie są one wykorzystywane w branży ubezpieczeniowej?

Dlaczego warto wdrażać rozwiązania do automatyzacji marketingu i jakie wyzwania staną na naszej drodze, jeżeli się na to zdecydujemy? Na te pytania odpowiada Łukasz Nienartowicz – Head of Business Intelligence w Britenet

Dane, podobnie jak inne kluczowe zasoby przedsiębiorstwa, wymagają zbudowania zarówno strategii zarządzania nimi, jak i ich wykorzystania. Z czego składa się taka strategia? Podstawą jest opisanie czterech elementów.

Ciężkie czasy tworzą silne technologie. Ta parafraza znanego i krążącego od dawna po Internecie cytatu świetnie oddaje nasze czasy. Może też być dobrą inspiracją do podjęcia działań w 2023 roku. Dlaczego?

Dlaczego warto migrować dane do chmury i czy jest bezpieczne i opłacalne rozwiązanie? Na te pytania dla Wiadomości Handlowych odpowiada ekspert z Britenet.

Jakie są podstawowe funkcjonalności narzędzia, które możemy nazwać systemem automatyzacji marketingu? W mojej ocenie są to cztery kluczowe elementy – pisze dla „Gazety Ubezpieczeniowej” Łukasz Nienartowicz.

W ostatnim czasie możemy zauważyć zmianę podejścia firm do nowych technologii z obszaru danych. Czy to znaczy, że rok 2022 będzie rokiem jeszcze skuteczniejszego zarządzania danymi?

Trendy w branży IT zmieniają się równie często, jak w świecie mody. Sprawdźcie, w jaki sposób odnaleźć się pośród szaleństwa nowych atrakcyjnych rozwiązań i nie dać się zwabić w pułapkę chwilowej popularności.

Jakie wyzwania czekają na Specjalistę Business Intelligence oraz które kompetencje są na tym stanowisku wyjątkowo mile widziane? O tym opowiedział Bartosz Sokołowski – Business Intelligence Developer & Team Leader w Britenet.

W najnowszym artykule Barbara Sobkowiak, Data Science Manager w Britenet, opowiada o pięciu pytaniach, które należy zadać przed wdrożeniem Machine Learning w naszej firmie. Dzięki nim proces ten uda się zrealizować z sukcesem.

Stworzenie firmy napędzanej przez dane stanowi atrakcyjną perspektywę pozwalającą snuć marzenia o wykorzystaniu potencjału zebranych informacji! Kto jednak ma tym wszystkim kierować?

Niewłaściwe rozwijanie aplikacji, pośpiech w realizacji projektu czy nieodpowiednio skompletowany zespół mogą przyczynić się do zaciągnięcia długu technologicznego. W jakich sytuacjach spłacamy nierozważnie zaciągnięty dług?

Narzędzia do automatyzacji marketingu mogą usprawnić pracę i podnieść wyniki. Niestety, nie zawsze umiejętnie je wdrażamy. Łukasz Nienartowicz, Head of Business Intelligence opowiada, jak poprawnie przeprowadzić ten proces.

Zebraliśmy niezwykle wnikliwe artykuły Łukasza Nienartowicza – naszego Head of Business Intelligence w Britenet – w white paper, będący przewodnikiem po sferze jakości i środowiska danych.

Blockchain to innowacyjna technologia do przechowywania i przesyłania danych na temat transakcji finansowych dokonywanych w internecie. Według ekspertów to zapowiedź cyfrowej rewolucji, która może wpłyną wiele sektorów.

W budowaniu firmowego ekosystemu danych nie ma dróg na skróty! Podobnie jak w przypadku budowy domu, jest to złożony i czasochłonny proces.

Kluczowe, a często pomijane aspekty, które powodują, że organizacje mimo najlepszych chęci nie wykorzystują potencjału jaki tkwi w danych, które już posiadają.

Dark Data to słabo znany obszar, umykający zarówno teoretykom, jak i praktykom biznesowym. Nie ma jednej spójnej definicji opisującej ten fenomen.