Data Quality

Jakość danych to gra zespołowa
Decydując się na budowanie modelu machine learning, warto zacząć od zadbania o jakość danych, które wszystkie te systemy zasilą. Tylko jak to zrobić? Odpowiedzi na to pytanie znajdziesz w poniższym artykule.

Paliwo automatyzujące marketing
Dane stanowią doskonałe paliwo dla skutecznych kampanii marketingowych. Jeżeli jednak nie zadbamy o ich jakość, nasze działania przyniosą więcej szkody niż pożytku.

Czy widok 360 klienta to tylko buzzword?
Zastanawialiście się, jakie cechy musi posiadać system informacji o kliencie, żeby móc nazwać go widokiem 360? Odpowiedzi na to pytanie, w najnowszym artykule, udziela Łukasz Nienartowicz, nasz Head Of Business Intelligence.

Czy warto naśladować Krzysztofa Kolumba?
Bez odpowiedniego przygotowania i zaufania do posiadanych danych, narażamy firmę na ryzyko popełnienia błędu. O tym, jak tego uniknąć, przeczytacie w artykule Łukasza Nienartowicza, Head Of Business Intelligence w Britenet.

Postanowienie noworoczne: zrobię porządek z danymi
Styczeń to świetny czas, aby zaplanować cele, które chcemy osiągnąć. Z perspektywy biznesowej mamy propozycję celu, który na pewno nie straci na ważności do końca roku: w 2021 zrobimy porządek z danymi w naszej organizacji.

Wejdź na wyższy poziom dla swoich klientów
Wiele gier pozwala na rozwijanie postaci głównego bohatera. W trakcie rozgrywki zdobywa on doświadczenie, które pozwala mu awansować na wyższe poziomy. Budowanie postaci w grze oddaje poniekąd sposób budowania naszych biznesów.

Nie bądź neandertalczykiem danych
Dla tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z jakością danych, zebraliśmy pięć najpopularniejszych mitów związanych z tą dziedziną.

Produkt to nie wszystko, skup się na kliencie
Bez dobrze przygotowanych danych nie da się zbudować organizacji klientocentrycznej. Konstruowanie takiego fundamentu danych jest kosztowne i wymaga świadomości, że to klient musi być w naszym centrum zainteresowania.

Ciemna strona danych
Dark Data to słabo znany obszar, umykający zarówno teoretykom, jak i praktykom biznesowym. Nie ma jednej spójnej definicji opisującej ten fenomen.

Jak stracić klientów i zrazić do siebie ludzi?
Dopiero kiedy odpowiednio przygotujemy dane i zdobędziemy realną wiedzę o naszych klientach, inwestycje w digitalizację procesów będą się zwracać.