W jaki sposób mądrze wykorzystać Large Language Models w swoim towarzystwie ubezpieczeniowym?

Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na analizowanie danych, identyfikowanie wzorców i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Dlaczego więc nie są one wykorzystywane w branży ubezpieczeniowej?

Handel coraz częściej wykorzystuje nowe technologie, aby usprawnić swoje procesy. O sztucznej inteligencji w handlu oraz jej możliwościach opowiada Barbara Sobkowiak – Data Science Manager w Britenet

W ostatnim czasie możemy zauważyć zmianę podejścia firm do nowych technologii z obszaru danych. Czy to znaczy, że rok 2022 będzie rokiem jeszcze skuteczniejszego zarządzania danymi?

W najnowszym artykule Barbara Sobkowiak, Data Science Manager w Britenet, opowiada o pięciu pytaniach, które należy zadać przed wdrożeniem Machine Learning w naszej firmie. Dzięki nim proces ten uda się zrealizować z sukcesem.

Sztuczna inteligencja przy odpowiedniej implementacji może wskazać klientów planujących rezygnację z naszych usług. To, jak przygotować firmę na wdrożenie tego rozwiązania opisuje Barbara Sobkowiak, Data Science Manager.

W biznesie chcemy podejmować decyzje na podstawie informacji, jakie uzyskujemy z otoczenia. Niestety danych jest coraz więcej, a nasze możliwości i czas wcale się nie zwiększają. Pomocne będą zatem algorytmy Machine Learning.

Wiele firm dopiero przygotowuje się do eksploracji krainy Sztucznej Inteligencji. Aby nasza misja zakończyła się sukcesem, warto mieć przy sobie drużynę ekspertów. Dzięki ich wiedzy i umiejętnościom możemy podbić świat AI.

Interesujemy się tym, co jemy, patrzymy na skład produktów, które kupujemy w sklepach. A zastanawialiście się kiedyś, czym należy karmić sztuczną inteligencję, żeby była zdrowa, sprawna i naprawdę inteligentna?