Business Intelligence

Czatbot, który nie zirytuje klientów – czy to możliwe?
W jaki sposób mądrze wykorzystać Large Language Models w swoim towarzystwie ubezpieczeniowym?

Samodzielność czy partnerstwo?
Czy warto budować swoje systemy IT przy pomocy wewnętrznego działu IT, czy raczej skorzystać z partnerów zewnętrznych?

Jak dług technologiczny zmniejsza zyski firm?
Dług technologiczny to nawarstwiający się problem, którego nie można bagatelizować. W przyszłości może poskutkować poważnymi konsekwencjami. Jak dług może zmniejszyć zyski Twojej organizacji?

Jakość danych to proces
Coraz więcej firmy chce przeprowadzić projekty, które poprawią jakość danych w firmie. Oznacza to wzrost świadomości, jednak wiele organizacji zapomina, że troska o jakość danych to długotrwały proces, a nie jeden projekt.

Jakość danych to gra zespołowa
Decydując się na budowanie modelu machine learning, warto zacząć od zadbania o jakość danych, które wszystkie te systemy zasilą. Tylko jak to zrobić? Odpowiedzi na to pytanie znajdziesz w poniższym artykule.

Co stoi na przeszkodzie zastosowaniu sztucznej inteligencji w branży ubezpieczeniowej?
Algorytmy sztucznej inteligencji pozwalają na analizowanie danych, identyfikowanie wzorców i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Dlaczego więc nie są one wykorzystywane w branży ubezpieczeniowej?

A czy Ty masz strategię wykorzystania danych?
Dane, podobnie jak inne kluczowe zasoby przedsiębiorstwa, wymagają zbudowania zarówno strategii zarządzania nimi, jak i ich wykorzystania. Z czego składa się taka strategia? Podstawą jest opisanie czterech elementów.

Rok, w którym warto przyspieszyć
Ciężkie czasy tworzą silne technologie. Ta parafraza znanego i krążącego od dawna po Internecie cytatu świetnie oddaje nasze czasy. Może też być dobrą inspiracją do podjęcia działań w 2023 roku. Dlaczego?

W jakie technologie warto zainwestować w czasie, kiedy jesteśmy zmuszeni wybierać?
Wybór technologii, którą chcemy wdrażać, wymaga w pierwszej kolejności wyciszenia w głowie marketingowego szumu i zastanowienia się, które z rozwiązań naprawdę poprawi sytuację naszej organizacji.

Nie taki audyt straszny…
Mówimy, że dane są dla nas niezwykle wartościowe. Z drugiej strony najczęściej postępujemy z nimi chaotycznie i bez planu. Wyjściem z takiej sytuacji jest przeprowadzenie audytu ekosystemu danych.